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【学习笔记】Oracle DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS深入研究笔记

时间:2016-11-14 10:47   来源:Oracle研究中心   作者:网络   点击:

天萃荷净 Oracle研究中心学习笔记:分享一篇关于Oracle数据库CBO优化器的文章,该文章详细介绍DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS收集表、索引等的统计信息使用案例。

作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息。
(默认参数下是对表进行直方图信息收集,包含该表的自身-表的行数、数据块数、行长等信息;列的分析--列值的重复数、列上的空值、数据在列上的分布情况;索引的分析-索引页块的数量、索引的深度、索引聚合因子).

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下:

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
ownname          VARCHAR2,  
tabname          VARCHAR2,
partname         VARCHAR2,
estimate_percent NUMBER, 
block_sample     BOOLEAN, 
method_opt       VARCHAR2, 
degree           NUMBER,  
granularity      VARCHAR2, 
cascade          BOOLEAN,
stattab          VARCHAR2, 
statid           VARCHAR2,
statown          VARCHAR2, 
no_invalidate    BOOLEAN, 
force            BOOLEAN);

参数说明:
ownname:要分析表的拥有者
tabname:要分析的表名.
partname:分区的名字,只对分区表或分区索引有用.
estimate_percent:采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样. 常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由oracle决定最佳取采样值.
block_sapmple:是否用块采样代替行采样.
method_opt:决定histograms信息是怎样被统计的.
method_opt的取值如下(默认值为FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO):
for all columns:统计所有列的histograms.
for all indexed columns:统计所有indexed列的histograms.
for all hidden columns:统计你看不到列的histograms
for columns <list> SIZE <N> | REPEAT | AUTO | SKEWONLY:统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254];
REPEAT上次统计过的histograms;AUTO由oracle决定N的大小;
SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by "there is skew in thedata
degree:决定并行度.默认值为null.
granularity:Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.
cascade:是收集索引的信息.默认为FALSE.
stattab:指定要存储统计信息的表,
statid如果多个表的统计信息存储在同一个stattab中用于进行区分.
statown存储统计信息表的拥有者.以上三个参数若不指定,统计信息会直接更新到数据字典.
no_invalidate: Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors immediately if set to FALSE.
force:即使表锁住了也收集统计信息.

例子:
execute dbms_stats.gather_table_stats(
ownname => 'owner',
tabname => 'table_name' ,
estimate_percent => null ,
method_opt => 'for all indexed columns' ,
cascade => true);

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自从Oracle8.1.5引入dbms_stats包,Experts们便推荐使用dbms_stats取代analyze。 理由如下
dbms_stats可以并行分析
dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor )
analyze 分析统计信息的不准确some times

1,2好理解,且第2点实际上在VLDB中是最吸引人的;3以前比较模糊,看了metalink236935.1 解释,analyze在分析Partition表的时候,有时候会计算出不准确的Global statistics .原因是,dbms_stats会实在的去分析表全局统计信息(当指定参数);而analyze是将表分区(局部)的statistics 汇总计算成表全局statistics ,可能导致误差。

分析整个用户或数据库

可以采用工具包,可以并行分析
Dbms_utility(8i以前的工具包)
Dbms_stats(8i以后提供的工具包)

dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);
dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree => 4,cascade => true);

如何使用dbms_stats分析统计信息?

--创建统计信息历史保留表
sql> exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table') ;

--导出整个scheme的统计信息
sql> exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table') ;

--分析scheme
Exec dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => 'scott',
options => 'GATHER AUTO',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all indexed columns ',
degree => 6 )

--分析表
sql> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list',estimate_percent => 10,method_opt=> 'for all indexed columns') ;

--分析索引
SQL> exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'crm2',indname => 'IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID',estimate_percent => '10',degree => '4') ;

--如果发现执行计划走错,删除表的统计信息
SQL>dbms_stats.delete_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list') ;

--导入表的历史统计信息
sql> exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => 'scott',tabname => 'work_list',stattab => 'stat_table') ;

--如果进行分析后,大部分表的执行计划都走错,需要导回整个scheme的统计信息
sql> exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table');

--导入索引的统计信息
SQL> exec dbms_stats.import_index_stats(ownname => 'crm2',indname => 'IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID',stattab => 'stat_table')

--检查是否导入成功
SQL> select table_name,num_rows,a.blocks,a.last_analyzed from all_tables a where a.table_name='WORK_LIST';

分析数据库(包括所有的用户对象和系统对象):gather_database_stats
分析用户所有的对象(包括表、索引、簇):gather_schema_stats
分析表:gather_table_stats
分析索引:gather_index_stats
删除数据库统计信息:delete_database_stats
删除用户方案统计信息:delete_schema_stats
删除表统计信息:delete_table_stats
删除索引统计信息:delete_index_stats
删除列统计信息:delete_column_stats
设置表统计信息:set_table_stats
设置索引统计信息:set_index_stats
设置列统计信息:set_column_stats
可以查看表 DBA_TABLES来查看表是否与被分析过,如:
SELECT TABLE_NAME, LAST_ANALYZED FROM DBA_TABLES

这是对命令与工具包的一些总结

1、对于分区表,建议使用DBMS_STATS,而不是使用Analyze语句。
a) 可以并行进行,对多个用户,多个Table
b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。
c) 可以在不同级别上Compute Statistics:单个分区,子分区,全表,所有分区
d) 可以倒出统计信息
e) 可以用户自动收集统计信息
2、DBMS_STATS的缺点
a) 不能Validate Structure
b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息,这两个仍旧需要使用Analyze语句。
c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze,因为默认Cascade是False,需要手工指定为True
3、对于oracle 9里面的External Table,Analyze不能使用,只能使用DBMS_STATS来收集信息。

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本文由大师惜分飞原创分享,网址:http://www.oracleplus.net/arch/1263.html

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